Mit Maschinellem Lernen Formabweichungen unter Verschleiß vorhersagen

Die Wissenschaftler*innen des Zukunftslabors Produktion setzen Maschinelle Lernverfahren (ML) ein, um verschleißbedingte Formabweichungen präzise vorherzusagen. Sie untersuchten die Unsicherheit der Modelle und nutzten Active Learning, um die Datenbasis autonom zu erweitern und die Produktionsqualität zu sichern.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft