SplitNFed: Training von Künstlicher Intelligenz kann datensouverän, effizient und skalierbar gelingen

Künstliche Intelligenz ist der Innovationsmotor der digitalen Transformation, doch viele Unternehmen stehen bei ihrer Nutzung vor einer Herausforderung: Sie wollen gleichzeitig leistungsfähige Modelle trainieren und Datenschutz wahren. Das neue Whitepaper des Institutsteils Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT zeigt, wie dies gelingen kann: Mit SplitNFed, einem verteilten und kollaborativen Lernverfahren, das Datensouveränität mit Effizienz und Skalierbarkeit vereint.
Quelle: IDW-Informaitionsdienst d. Wissenschaft